Spark性能调优之资源分配 性能优化王道就是给更多资源!机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能调优 ...
性能优化王道就是给更多资源 机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的 写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能调优的时候,首先第一步,我觉得,就是要来调节最优的资源配置 在这个基础之上, 如果说你的spark作业, 能够分配的资源达到了你的能力范围的顶端之后,无法再分配更多的资源了, 公司资源有限 那么 ...
2017-04-13 08:28 0 4453 推荐指数:
Spark性能调优之资源分配 性能优化王道就是给更多资源!机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能调优 ...
参考:https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/7683028.html ...
在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理,可能会导致 ...
不同,任务可以按照权重来决定执行顺序。 资源分配概述 spark的分配资源主要就 ...
spark动态资源调整其实也就是说的executor数目支持动态增减,动态增减是根据spark应用的实际负载情况来决定。 开启动态资源调整需要(on yarn情况下) 1.将spark.dynamicAllocation.enabled设置为true。意思就是启动动态资源功能 2. ...
跑spark程序的时候,公司服务器需要排队等资源,参考一些设置,之前不知道,跑的很慢,懂得设置之后简直直接起飞。 简单粗暴上设置代码: 一小部分设置。简单解析一下: 1、spark.shuffle.service.enabled。用来设置是否开启动态分配。开启了动态分配 ...
1、spark汇聚失败 出错原因,hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...
本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点 ...