LambdaMART简介——基于Ranklib源码（二 Regression Tree训练）
上一节中介绍了 $ \lambda $ 的计算，lambdaMART就以计算的每个doc的 $\lambda$ 值作为label，训练Regression Tree，并在最后对叶子节点上的样本 $lambda$ 均值还原成 $\gamma$ ，乘以learningRate加到 ...
原文：Ranklib源码剖析--LambdaMart
Ranklib是一套优秀的Learning to Rank领域的开源实现，其中有实现了MART，RankNet，RankBoost，LambdaMart，Random Forest等模型。其中由微软发布的LambdaMART是IR业内常用的Learning to Rank模型，本文主要介绍Ranklib中的LambdaMART模型的具体实现，用以帮助理解paper中阐述的方法。本文是基于versi ...
2017-04-14 09:16 2 4611 推荐指数：
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