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在实现字典树（前缀树）之前，我们先看一下什么是字典树（前缀树） “字典树又称前缀树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大 ...

字典树，又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 注：定义来自百度 ...

Trie树的原理 　　Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。 　　利用串构建一个字典树，这个字典树保存了串的公共前缀信息，因此可以降低查询操作的复杂度。下面以英文单词构建的字典树为例，这棵Trie树中每个结点包括26个孩子 ...

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前缀树是用于快速搜索的一种数据结构，比如微信存储的用户名有一亿个，如果我们直接遍历一亿个用户名来查找用户，那将会非常慢。假如我们一个一个字符来查找的话，将会快很多。再配合字典原生通过哈希实现的原理，我们查找一个用户名，需要查找的次数就是用户名字符长度多次哈希即可 构造后的字典结构如下： ...

一、定义 字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高 ...

一、概述 　　1、基本概念 　　字典树，又称为单词查找树，Tire数，是一种树形结构，它是一种哈希树的变种。 　　 　　2、基本性质 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串 每个节点 ...