大数据时代，做数据分析报告，如何对数据进行分析显得尤为重要，那么数据分析该如何进行呢？这里列出了我个人工作中的一些经验总结，可能针对不同的报告场景有所不同。 了解需求背景 在进行真正的数据分析操作之前，要首先了解该需求的背景，为什么要做数据分析，数据分析的目的是什么，只有弄清楚了这两个 ...

1.明确分析目的和思路 2.数据收集 3.数据处理 4.数据分析 5.数据展现 6.报告撰写 ...

　　一、说在前面的话 　　上一篇，楼主介绍了使用flume集群来模拟网站产生的日志数据收集到hdfs。但我们所采集的日志数据是不规则的，同时也包含了许多无用的日志。当需要分析一些核心指标来满足系统业务决策的时候，对日志的数据清洗在所难免，楼主本篇将介绍如何使用mapreduce程序对日志数据进行 ...

1. App产生日志数据，发送web请求： gmall-mock模块 2. springboot接收日志落盘并发送给kafka： gmall-logger模块--SpringBoot的部署 日志前加一个ts时间戳；org.slf4j.LoggerFactory ...

python 计算机基础 1.typora基本用法 2.计算机发展史 3.认识计算机 4.计算机网络 5.windows DOS命令 6.windows DOS其他命令操作 7.进程 ...

# 一、数据分析步骤 数据分析主要有以下五个步骤： 1、提出问题 2、理解数据 3、数据清洗 4、构建模型 5、数据可视化 # 二、具体步骤 **（一）提出问题** 为了更好了解上海二手房市场， 提出以下几个问题： 1）上海房价均价如何 2）哪些地区提供房源量较多 3）户型 ...

项目需求 　　自定义输入格式，将明星微博数据排序后按粉丝数 关注数 微博数 分别输出到不同文件中。 数据集 　　下面是部分数据，猛戳此链接下载完整数据集 　　数据格式： 明星 明星微博名称 粉丝数 关注数 微博数 　　 　　　黄晓明 黄晓明 ...

一、词频统计 1、编写mapper.py 2、编写reduce.py 3、修改变量 重新运行变量 source ~/.bashrc 4、下载输入目标 ...