[目标检测]SSD原理
1 SSD基础原理 1.1 SSD网络结构 SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络，其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外，还在之前选取的5个特特征图上进行预测。 SSD图1为SSD网络进行一次预测 ...
原文：SSD基本工作原理
SSD主要由SSD控制器，FLASH存储阵列，板上DRAM 可选 ，以及跟HOST接口 诸如SATA，SAS, PCIe等 组成。 SSD主控通过若干个通道 channel 并行操作多块FLASH颗粒，类似RAID ，大大提高底层的带宽。举个例子，假设主控与FLASH颗粒之间有 个通道，每个通道上挂载了一个闪存颗粒，HOST与FLASH之间数据传输速率为 MB s。该闪存颗粒Page大小为 KB ...
2017-04-11 11:52 0 4729 推荐指数：
相关推荐
关于ssd存储原理的介绍
众所周知SSD的读写速度远比hdd磁盘要快，理解ssd的工作原理使我们开发处高效储存方案。 linux 相关指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系统上对应磁盘未使用的块 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收并擦除 ...
SSD算法原理
Paper: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf SSD用神经网络（VGG）提取多层feature map ，来实现对不同大小物体的检测。如下图所示： We use the VGG-16 network as a base, but other ...
SSD算法原理介绍(一)
SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法，主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测，所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测，保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用 ...
ssd原理及代码实现详解
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...
ssd原理及代码实现详解
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...
SSD网络的原理与流程梳理
SSD网络是一种单阶段的目标检测方法，目标检测方法旨在给定的图片中找出目标物体的坐标位置和所属类别。我们在这里来梳理一下训练的大致流程谨供参考，我参考的算法实现为：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1.特征提取 SSD网络的输入一般 ...
固态硬盘SSD基本原理
一.固态硬盘的硬件架构 固态硬盘主要由SSD控制器和Flash memory阵列组成，通过Host Interface和主机进行数据交互。目前主要的接口有SATA，NVME和PCIe，NVME由于成本低，速度快，将会是未来的主流。SSD控制器一般包含2个核心，其中一个核心用做Flash控制器 ...