回归指标 - MSE均方误差、RMSE均方根误差、MAE平均绝对误差、R²判别系数
1.MSE - 均方误差 \[MSE = \displaystyle\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y_i - \hat{y_i})^2 \] MSE是用 真实值 - 预测值 然后平方后求和平均，常用线性回归的损失函数。 在线性回归时我们希望损失函数最小，从而判断 ...
原文：可决系数R^2和MSE，MAE，SMSE
波士顿房价预测 首先这个问题非常好其实要完整的回答这个问题很有难度，我也没有找到一个完整叙述这个东西的资料，所以下面主要是结合我自己的理解和一些资料谈一下r ，mean square error 和 mean absolute error。可能不是很完整，供参考 MSE 这个应用应该是最广的，因为他能够求导，所以经常作为loss function。计算的结果就是你的预测值和真实值的差距的平方和。 ...
2017-04-11 11:13 0 2487 推荐指数：
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