pytorch实战：详解查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1
pytorch实战：详解查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1 1、概述 本文首先介绍了机器学习分类问题的性能指标查准率（Precision）、查全率（Recall）与F1度量，阐述了多分类问题中的混淆矩阵及各项性能指标的计算方法，然后介绍了PyTorch中scatter ...
原文：查准率与查全率(precision and recall) 的个人理解
假设要识别照片中的狗的，在一些照片中，包含 只狗的照片和一些猫的照片。算法识别出有 只狗。在确定的 只狗中， 只实际上是狗 真阳性TP ，而其余的是猫 假阳性FP 。该程序的精度为 ，而其召回率为 。 Predicted Actual 狗 猫 狗 TP FN 猫 FP TN Confusion matrix TP: T 是指标记正确， P 是指实际中的类别是P类,所以 TP：正确地标记为正。 F ...
2017-04-10 15:08 0 14813 推荐指数：
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