原文:Java实现用汉明距离进行图片相似度检测的

Google Baidu 等搜索引擎相继推出了以图搜图的功能,测试了下效果还不错 那这种技术的原理是什么呢 计算机怎么知道两张图片相似呢 根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。 这里的关键技术叫做 感知哈希算法 Perceptual hash algorithm ,它的作用是对每张图片生成一个 指纹 fingerprint 字符串,然后 ...

2017-04-10 09:25 0 2823 推荐指数:

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【算法】相似计算之汉明距离

  汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的。在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。例如: 1011101 与 1001001 之间的汉明距离 ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4475
java 图片相似算法

利用直方图原理实现图像内容相似比较 ,作为笔记记录在随笔中。 public class PhotoDigest { public static void main(String[] args) throws Exception ...

Mon Aug 03 17:44:00 CST 2020 0 504
各种距离相似总结

Similarity Measure&Distance Measure(相似性与距离度量): 距离度量: 1、Euclidean Distance(欧式距离) 2、ManhattanDistance(曼哈顿距离) 3、Chebyshev Distance(切比雪夫距离 ...

Thu Oct 13 17:11:00 CST 2016 0 2373
汉明距离

汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。 对两个字符串进行异或运算,并统计结果为1的个数,那么这个数就是汉明距离。 python的位操作: 描述符 | 描述 ...

Sat Feb 18 09:25:00 CST 2017 0 4929
Levenshtein计算相似距离

使用Levenshtein计算相似距离,装下模块,调用下函数就好。 拿idf还得自己去算权重,而且不一定准确高,一般做idf还得做词性归一化,把动词形容词什么全部转成名词,很麻烦。 Levenshtein.distance(str1,str2) 计算编辑距离(也称Levenshtein ...

Sun Apr 23 22:12:00 CST 2017 0 5190
相似计算(余弦距离/欧式距离)

1.余弦距离 适用场景:余弦相似衡量的是维度间取值方向的一致性,注重维度之间的差异,不注重数值上的差异。 举例:如某T恤从100块降到了50块(A(100,50)),某西装从1000块降到了500块(B(1000,500)),那么T恤和西装都是降价了50%,两者的价格变动趋势一致,可以用余弦 ...

Mon Sep 30 23:21:00 CST 2019 0 792
 
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