读写分离: 为保证数据库数据的一致性,我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的,但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的,这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...
前言 前文讲述了net.sz.framework 框架的基础实现功能,本文主讲net.sz.framework.db 和net.sz.framework.szthread net.sz.framework.db 是net.sz.framework 底层框架下的orm框架,仿照翻译了hibernate实现功能,虽然不足hibernate强大 但在于其功能实现单一高效和高可控性 net.sz.fram ...
2017-04-10 09:01 7 3725 推荐指数:
读写分离: 为保证数据库数据的一致性,我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的,但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的,这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...
,其他读请求去读从库,发现从库中的数据仍然是旧数据。这就是读写分离数据库数据不一致的根本原因。下面给出两种方 ...
读写分离: 为保证数据库数据的一致性,我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的,但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的,这就导致主从数据库中的数据有一定的延迟 ...
有没有做MySQL读写分离?如何实现mysql的读写分离?MySQL主从复制原理的是啥?如何解决mysql主从同步的延时问题? 高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少。所以针对这个情况,就是写一个主库 ...
一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据,那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据,那么数据中的值必须是最新值 除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式(读写缓存、只读缓存)来进行分析 读写缓存 ...
目录 缓存 缓存穿透 缓存雪崩(缓存失效) 缓存击穿(热点key) 缓存并发竞争(并发set) 数据一致性 缓存(双写)一致性 Redis集群(Redis-cluster)一致性原理 ...
和C#.net 版本,两种语言版本保持高一致性; net.sz.framework 能做什么呢? net. ...
概念 一致性分为强一致性和弱一致性。强一致性的协议和手段主要有:二阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)补偿型。这里面经常有人把两阶段提交和TCC补偿型混淆。二阶段提交实际上业务逻辑是在提交之前做的,两阶段只是事务控制的两个阶段。而TCC是将业务 ...