dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。 本文 ...

数据处理方面的常用功能函数。 1.1管道函数 在前面的简介中，我们计算了cran上的可用的函数包的 ...

R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr)， 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化， 专注接受dataframe对象， 大幅提高了速度 ...

以下内容主要参照 Introducing dplyr 和 dplyr 包自带的简介 (Introduction to dplyr), 复制了原文对应代码, 并夹杂了个人理解和观点 (多附于括号内). 0 初始化0.1 安装 install.packages("dplyr") 0.2 示范数据 ...

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍，主要包括： dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数，以及%>% 管道操算符（pip operation），“then”的意思。 tidyr包中 ...

dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展，主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间，最好将其转换为tbl对象：tbl_df() 一个很好的效果是，tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种： 1. ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。 dplyr ...

#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象，因为dplyr包用C语言开发，对处理tbl对象是非常迅速的。语法： tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...