Spark SQL概念学习系列之DataFrame与RDD的区别
不多说，直接上干货！ DataFrame的推出，让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力，不仅比原有的RDD转化方式更加简单易用，而且获得了更高的计算性能。Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化，并且支持SQL查询 ...
原文：Spark 概念学习系列之Spark 多语言编程
不多说，直接上干货 Spark 同时支持Scala Python Java 三种应用程序API编程接口和编程方式， 考虑到大数据处理的特性，一般会优先使用Scala进行编程，其次是Python，最后才是Java。 无论使用Scala Python还是Java编程程序都需要遵循Spark 编程模型，考虑对Spark平台支持的有力程度来说，Spark 对Scala语言的支持是最好的，因为它有最丰富的 ...
2017-04-09 17:51 0 5541 推荐指数：
相关推荐
Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系，构成了compute chain，可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的L ...
Spark RDD概念学习系列之如何创建Pair RDD
不多说，直接上干货！ 创建Pair RDD scala语言 Java语言 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的五大特征
不多说，直接上干货！ RDD的五大特征 分区--- partitions 依赖--- dependencies() 计算函数--- computer ...
Spark SQL概念学习系列之Spark SQL基本原理
Spark SQL基本原理 1、Spark SQL模块划分 2、Spark SQL架构--catalyst设计图 3、Spark SQL运行架构 4、Hive兼容性 1、Spark SQL模块划分 ...
Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）
1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华 ...
Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）
Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐） 说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面 ...