2月Google宣布将Beam(原名Google DataFlow)贡献给Apache基金会孵化,成为 ...
.概述 在大数据的浪潮之下,技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响,大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此,增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候,往往使用的技术是多样化的。这完全取决于业务需求,比如进行批处理的MapReduce,实时流处理的Flink,以及SQL交互的Spark SQL等等。而把这些开源框架,工具,类库,平台整合到一起,所需要的工作量以及复杂度, ...
2017-04-09 16:14 0 13144 推荐指数:
2月Google宣布将Beam(原名Google DataFlow)贡献给Apache基金会孵化,成为 ...
不多说,直接上干货! 以下是Apache Beam的官网 : Apache Beam的前世今生 Apache Beam前身是Google Dataflow SDK,DataFlow是谷歌 ...
不多说,直接上干货! Apache Beam是一个开源的数据处理编程库,由Google贡献给Apache的项目,前不久刚刚成为Apache TLP项目。它提供了一个高级的、统一的编程模型,允许我们通过构建Pipeline的方式实现批量、流数据处理,并且构建 ...
—————————————— 版权声明:本文为博主「henyu」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://i.cnblogs. ...
1 什么是Apache Beam Apache Beam是一个开源的统一的大数据编程模型,它本身并不提供执行引擎,而是支持各种平台如GCP Dataflow、Spark、Flink等。通过Apache Beam来定义批处理或流处理,就可以放在各种执行引擎上运行了。 目前支持的SDK语言 ...
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/106676174 预计阅读时间10~30分钟。难度中等 本文基于我过去半年对 Google Dataflow的潜(盲)心( ...
)。今天来给大家剖析下Apache Ignite的相关内容。 2.内容 Apache Ignit ...
Getting Start 下载 http://kafka.apache.org/ 优点和应用场景 Kafka消息驱动,符合发布-订阅模式,优点和应用范围都共通 发布-订阅模式优点 解耦合 : 两个应用不需要相互调用 可扩展性 : 消费者的个数 ...