转载于： https://electronics.stackexchange.com/questions/55670/altium-error-nets-containing-multiple-input-ports-what-does-this-error-mean ...

reshape方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的维度 调用方法： numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下： a ：需要reshape的数组 newshape ：新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序，可选范围为{'C', 'F ...

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的，变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...

转自：https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape（）函数用于改变数组对象的形状： 输出： 注意： 修改后新生成的数组与原数组 ...

resize会对原值进行修改并且返回是None，reshape不会对原值进行修改，返回是修改后结果，如下： ...

结论：reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化，而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列） 如： e = np.array([1]) #只包含一个数据 f ...

mean() 函数定义： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函数功能：求取均值 经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例： axis 不设置值，对 mn 个数求均值，返回一个实数 axis = 0：压缩行，对各列 ...

mean() 函数定义： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函数功能：求取均值 经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例： axis 不设置值 ...