library(parallel)#example 1cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))clusterApply(cl, c(9,5), get("+"),1) #加parSapply(cl, c(9,5), get ...
总的来说,R的运算速度不算快,不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library parallel cl.cores lt detectCores cl lt makeCluster cl.cores detectCores 检查当前电脑可用核数。 makeCluster cl.cores 使用刚才检测的核并行运算。R Doc里这样描述ma ...
2017-04-08 14:20 0 5262 推荐指数:
library(parallel)#example 1cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))clusterApply(cl, c(9,5), get("+"),1) #加parSapply(cl, c(9,5), get ...
简介 在C#中实现多线程的另一个方式是使用Parallel类。 在.NET4中 ,另一个新增的抽象线程是Parallel类 。这个类定义了并行的for和foreach的 静态方法。在为 for和 foreach定 义的语言中,循环从一个线程中运行 。Parallel类使用多个任务 ...
Parallel类是对线程的一个抽象。该类位于System.Threading.Tasks名称空间中,提供了数据和任务并行性。 Paraller类定义了数据并行地For和ForEach的静态方法,以及任务并行的Invoke的静态方法。Parallel ...
#java#reactor#flux#parallet# 多线程 视频解说: https://www.bilibili.com/video/av81386202/ 结果: 公众号,坚持每天3分钟视频学习 ...
先看段代码: 从代码上可以看出我们预期是打印1~10,但实际的打印结果是: 与预期的不一致,我们预期是打印数字1到10,但实际打印出来的是10次10。因为这几个lamb ...
一、Task类 Task是.NET Framework 3.0出现的,线程是基于线程池的,然后提供了丰富的API。Task被称之为多线程的最佳实践。 首先我们来看下如何使用Task来启动线程: Task的线程是源于线程池,线程池是单例的,全局唯一 ...
insert into tmp (select /*parallel (a, 4)*/ * from plsuer.as_cdrindex_info_h partition(P_20170430) where temp = 10143); 这条语句是使用4个线程执行当前sql ...
...