其实不管redis还好,Mysql也好 这种数据存储介质,在分布式场景中都存在共同问题:即集群场景下服务路由。比如redis集群场景下,原本我们分3主3从部署。但万一有一天出现访问量暴增或其中一台机器挂了的场景,那么服务路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新计算后 会面临数据在新的节点找不到 ...
一 概述 在分布式环境下,开发者通常会遇到一些分布存储的场景,例如数据库的分库分表 比如用户id尾号为 的放入数据库 ,id尾号为 的放入数据库 又如分布式缓存数据的获取 比如根据ip地址进行缓存数据的分布存放 。在这种情况下,如何快速的将数据放入指定的位置,又如何快速获取是个最基本的要求,对于这种实现,有以下两种常用的方式: 配置中心拉取:这种情况下,数据的路由都会通过这一个中心节点取拉起配置, ...
2017-04-08 09:58 0 1670 推荐指数:
其实不管redis还好,Mysql也好 这种数据存储介质,在分布式场景中都存在共同问题:即集群场景下服务路由。比如redis集群场景下,原本我们分3主3从部署。但万一有一天出现访问量暴增或其中一台机器挂了的场景,那么服务路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新计算后 会面临数据在新的节点找不到 ...
原创文章,转载请注明: 转载自LANCEYAN.COM 本文链接地址: 一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库。在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得成 功,这个和当前 ...
本文来自http://www.iteye.com/topic/1132274,版权原作者所有 Java代码 public class ConsistentHash<T> { private final HashFunction hashFunction ...
一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中,为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因,分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式,所以也产出了几种数据分片的方法: 1.取模,2.划段,3.一致性hash 前两种有很大的一个问题就是需要 ...
典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N ):对机器编号从0到N-1,按照自定义的 hash()算法,对每个请求的hash()值按N取模,得到余数 ...
一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中,为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因,分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式,所以也产出了几种数据分片的方法: 1.取模,2.划段,3.一致性hash 前 ...
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环 ...
前言 大家应该都知道Memcached要想实现分布式只能在客户端来完成,目前比较流行的是通过一致性hash算法来实现.常规的方法是将server的hash值与server的总台数进行求余,即hash%N,这种方法的弊端是当增减服务器时,将会有较多的缓存需要被重新分配且会造成缓存分配不均匀 ...