3.Scikit-Learn实现完整的机器学习项目
1 完整的机器学习项目 完成项目的步骤： (1) 项目概述 (2) 获取数据 (3) 发现并可视化数据，发现规律。 (4) 为机器学习算法准备数据。 (5) 选择模型，进行训练。 (6) 微调模型。 (7) 给出解决方案 ...
原文：基于scikit-learn包实现机器学习之KNN(K近邻)-完整示例
基于scikit learn包实现机器学习之KNN K近邻 scikit learn 简称sklearn 是目前最受欢迎，也是功能最强大的一个用于机器学习的Python库件。它广泛地支持各种分类 聚类以及回归分析方法比如支持向量机 随机森林 DBSCAN等等，由于其强大的功能 优异的拓展性以及易用性，目前受到了很多数据科学从业者的欢迎，也是业界相当著名的一个开源项目之一。 基于上一篇的k近邻原理 ...
2017-04-09 10:56 6 30859 推荐指数：
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【机器学习】k近邻算法（kNN）
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scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包，从字面意思可知，science 代表科学，kit代表工具箱，直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。 安装scikit-learn有两种方式： （1）安装官方发布的包。 （2）安装第三方开发工具 ...