原文:年薪50万的大数据分析师养成记【摘抄】

以下是一位在数据分析领域打滚了N年后,写下的一些体会,一定能给新人一些借鉴的地方。 总结的不错,大家可以借鉴学习哦 一 数据分析师有哪些要求 理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识 市场研究 模型原理等。 工具使用,包括挖掘工具 数据库 常用办公软件 excel PPT word 脑图 等。 业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题,只有理 ...

2017-04-07 18:07 3 8854 推荐指数:

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大数据分析师

阶段一、业务数据分析师 课程一、数据挖掘/分析师之硬技能 - 必备常用工具使用与高级技巧 本部分内容主要介绍了数据挖掘、分析师数据产品经理必备的常用工具的,主要有 Excel,Visio,Xmind,PPT的涉及图表数据分析方面的高级技巧,包括但不 ...

Fri Apr 14 23:39:00 CST 2017 2 3428
数据分析师大数据建模,你需要了解九大形式

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一,目标律:业务目标是所有数据解决方案的源头。 它定义了数据挖掘的主题:数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术,而是一个过程,业务目标是它的的核心。 没有业务目标 ...

Thu Oct 18 01:55:00 CST 2018 0 6201
合格大数据分析师应该具备的技能

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Sun Oct 06 06:15:00 CST 2019 0 807
催泪:程序猿转战BDA大数据分析师的经历

催泪:程序猿转战BDA大数据分析师的经历 本着高薪就业的原则,颤抖着走向 IT互联网公司,果不其然,我的秀发抛弃了我,我的痘痘重新宠爱我。 做了后端开发之后,每天都在创造 ...

Fri Mar 06 23:21:00 CST 2020 1 1122
30岁转行做大数据分析师可行性高吗?

30岁转行做大数据分析师为时不晚,但是我不建议大家盲目转行。为什么这么说?30岁正值人生的关键时期,如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态,一般不会轻易转行,因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师,那么一定要提前预判各种困难出现的可能性,同时制定详尽完备的学习提升计划,为达成 ...

Tue Jul 06 23:10:00 CST 2021 0 749
如何区分大数据下的三大利器:数据科学家,数据工程数据分析师

与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程数据分析师数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求,基础和高级算法,提供数据分析和展示所需的可视化工具,并将价值创造以易于理解,富于见解的方式反馈给其他部门。 三者之间的定义又是 ...

Thu Apr 02 22:39:00 CST 2015 0 3688
数据分析师的尴尬

东西。 这几天和一个圈里的好友聊天,问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析分析师,她说一 ...

Tue Jul 24 00:01:00 CST 2012 12 8963
 
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