32位chipId(小端)转为8位数组 ...
void ARamaUDPReceiver::Recv const FArrayReaderPtr amp ArrayReaderPtr, const FIPv Endpoint amp EndPt int dataByteNum ArrayReaderPtr gt Num TArray lt uint gt ReceivedData for int i i lt dataByteNum i ui ...
2017-04-07 17:42 0 1326 推荐指数:
32位chipId(小端)转为8位数组 ...
今天在写图像灰度反转时,发现得到的结果不对,最后发现是图像数据类型的问题,分析一下matlab的数据类型。 先贴一下代码: ...
for uint8 将[]uinit8转换为string: func B2S(bs ...
1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算。 概括:uint8 ...
出处:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab ...
假如拿到了一个字节切片test1 = {'a', 'b', 'c', 'd', 11} 打印的结果 这其实就是ASCII码值与英文ASCII字符的互转。ASCII的码值本质上就是uint8类型。 留意一下11对应的是垂直制表符(控制字符), 因此打印出来是看起来是乱码 ...
将原图像的灰度值转换成double的作用主要是考虑计算过程中的精度的问题,double 的数据是有小数点的,而uint8是0-255的整数,如果直接用uint8计算,会在计算过程中产生舍入误差,这种误差在图像的数据中是比较大的误差。显示的时候是因为我们的显示系统采用的颜色模式大多为RGB模式 ...
从float64(x)范围[0,1]到uint8(y)范围[0,255]的转换 y = (x*255).astype(np.uint8)) ...