快速排序时间复杂度为O（n×log（n））的证明
快速排序时间复杂度为O（n×log（n））的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n）），最糟糕时复杂度为O（n^2），但却不知道具体原因，今天好好证明一下，最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想： 通过一趟排序将待排记录分割成独立 ...
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[Beautifulzzzz的博客目录] 快速索引点这儿O(∩_∩)O~~，红色标记的是不错的(⊙o⊙)哦~
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o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...
日记o3o
4.21 你们还值得 3.29 123bbb 3.12 分手啦.不会再和好啦.错过啦.62级信息团已经被散开了 2.1 时间是不是真的能抚平一切,还尚未可知.但目前来看,时间起码能让我学 ...
O(1) 和 O(n) 的区别
举个简单的例子，要从0加到n，我们会这么写：int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法，那么就说这个时间复杂度是O(n)。当然O(n)的精确的概念是，是n的最高次方，比如，某个计算共计算了3n + 2次 ...
O(n)-O(1) lca
O(n)-O(1) lca 之前一直知道有这个东西，但是一直不会，网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好，我看到好的博客还有$E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的为啥不出错？反正我是没搞清楚 ...
(O^^O)你是怎么用tensorRT开发的，我是这样的
作为一个AI打工人怎么能少得了在服务器端推理的框架TensorRT呢，但是安装过的打工人知道，各种依赖，是让人抓狂，那今天我来说一套我的方法 原理：GPU + nvidia-docker2 + ti ...
时间复杂度为O(logn)&O(log(m+n))
Olog(n) 折半查找，欧几里得算法，幂运算。 折半查找 欧几里得算法求最大公因数 幂运算 O(log(m+n)) 归并排序 二分查找数组中小于等于某个数的最大的数： ...