lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系
今天是周末，之前给自己定了一个小目标：每周都要写一篇博客，不管是关于什么内容的都行，关键在于总结和思考，今天我选的主题是梯度提升树的一些方法，主要从这些方法的原理以及实现过程入手讲解这个问题。 本文按照这些方法出现的先后顺序叙述。 GBDT 梯度提升树实在提升树的基础上发展而来的一种使用范围 ...
原文：GBDT XGBOOST的区别与联系
Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART gbtree 也可以是线性分类器 gblinear 。 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L 和L 正则化项的逻辑斯蒂回归 分类问题 或者线性回归 回归问题 。 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用 ...
2017-04-07 13:03 0 2694 推荐指数：
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