Spout呢,是Topology中数据流的源头,也是Storm针对数据源的编程单元。一般数据的来源,是通过外部数据源来读取数据项(Tuple),并读取的数据项传输至作业的其他组件。编程人员一般可通过OutputFieldsDeclarer类的declareStream()方法来声明多个流,指定数据 ...
上代码:主要看main方法中的设置. 如下代码是一般情况下的设置方法...Trident中设置多数据源看对应的博客总结 ...
2017-04-06 23:13 0 3250 推荐指数:
Spout呢,是Topology中数据流的源头,也是Storm针对数据源的编程单元。一般数据的来源,是通过外部数据源来读取数据项(Tuple),并读取的数据项传输至作业的其他组件。编程人员一般可通过OutputFieldsDeclarer类的declareStream()方法来声明多个流,指定数据 ...
1,在application.yml中配置两个数据源的信息 2,创建并配置两个数据源的datasourceConfig2.1 iamDataSourceConfig配置 2.2 AppstoreDataSourceConfig配置 ...
引言 其实对于分库分表这块的场景,目前市场上有很多成熟的开源中间件,eg:MyCAT,Cobar,sharding-JDBC等。 本文主要是介绍基于springboot的多数据源切换,轻量级的一种集成方案,对于小型的应用可以采用这种方案,我之前在项目中用到是因为简单,便于扩展以及优化 ...
在日常工作中,我们通过Spring Data Mongodb来操作Mongodb数据库,在Spring Boot中只需要引入spring-boot-starter-data-mongodb即可。 然后配置连接信息 ...
前言 本篇文章主要介绍的是springboot整合多数据源以及多数据源事务处理。 多数据源就是在同一个项目中连接多个数据库,使用多个数据库可能是由于业务量扩大进行数据库拆分,也可能是根据项目实际情况需要连接多个数据库。比如我之前有个项目,需要访问一个已有的数据库进行查询操作,但不能修改,还需要 ...
PS:紫色部分是配置数据源对应的Mapper,黄色部分是真正区分不同数据源对应的Mapper包! ...
。 以上是简单的多数据源配置,接下来是一些动态配置的扩展: ...
在大型的应用中,为了提高数据库的水平伸缩性,对多个数据库实例进行管理,需要配置多数据源。在Spring框架被广泛运用的今天,可以很简单的运用Spring中的特性配置动态多数据。 1. 首先配置一个基于c3p0.ComboPooledDataSource的数据源A,数据源B. ...