《mahout实战》 基本信息 原书名：Mahout in action 作者： (美)Sean Owen Robin Anil Ted Dunning Ellen Friedman 译者： 王斌 韩冀中 万吉 丛书名： 图灵程序设计丛书 出版社：人民邮电出版社 ...

3.11简介 Mahout:是一个Apache的一个开源的机器学习库，主要实现了三大类算法Recommender (collaborative filtering)、Clustering、classification。可扩展，用Java实现，用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决 ...

在Mahout实现的机器学习算法见下表 算法类 算法名 中文名 分类算法 Logistic Regression 逻辑回归 Bayesian 贝叶斯 ...

查看原文 聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个Cluster中而不同 ...

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。Hadoop的安装网上很多，并不复杂，这里不再讲述，接下来阐述怎么安装Mahout。1：下载二进制解压安装。到http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.7下载 ...

本章包含以下内容： 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集：GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜 ...

首先介绍一下，FuzzyKMeans算法的主要思想。 模糊 C 均值聚类(FCM),即众所周知的模糊 ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973 年,Bezd ...

1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程 ...