运筹学课上，首先介绍了非线性规划算法中的无约束规划算法。二分法和黄金分割法是属于无约束规划算法的一维搜索法中的代表。 　　二分法:$$x_{1}^{(k+1)}=\frac{1}{2}(x_{R}^{(k)}+x_{L}^{(k)}-\Delta)$$$$x_{2}^{(k+1 ...

，即用等分的方法进行查找。 那为什么一定要等分呐？能不能进行“黄金分割”？也就是mid=l ...

描述 平面上有一个大矩形，其左下角坐标（0，0），右上角坐标（R,R)。大矩形内部包含一些小矩形，小矩形都平行于坐标轴且互不重叠。所有矩形的顶点都是整点。要求画一根平行于y轴的直线x=k（k是整数) ...

最近做了几家笔试题，基本在选择题都考到二分查找法的次数。由于对下标和数组大小的不确定，做错了好几个，今天，希望通过图解来说明一下二分查找的比较次数。 二分查找：给定数组是有序的，给定一个key值。每次查找最中间的值，如果相等，就返回对应下标，如果key大于最中间的值，则在数组的右半边继续查找 ...

　　如果想要通过二分法查找数组中的某一个特定的值，该数组一定是有序数组，即如果一个无序数组想要利用二分法查找数组中的某一个特定的值，需要先将数组排序，然后再用二分法进行查找。二分法进行查找数组主要有两种方式，第一种是利用地递归实现二分查找，另一种是利用非递归即循环的方式实现二分查找。具体的代码实现 ...

二分法查找具有惊人的查找速度，尤其是对于海量数据的时候，作用更加明显，时间复杂度用大O表示法，即是（logn），这种（logn）时间复杂度是非常神奇的，比如 n 等于 2 的 32 次方，这个数很大了吧？大约是42亿，也就是说，如果我们在 42 亿个数据中用二分查找一个数据，最多需要比较 ...

...

结果:排序需要耗费巨大时间。单纯二分查找需要时间很少，其空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(logN),而普通查找的时间复杂度为O(N)，空间复杂度也为O(1)。 测试数据使用python代码生成， 测试java代码如下， ...