数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别
数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别 一、总结 一句话总结： 数据挖掘，机器学习，和人工智能 这三者的区别主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重叠】，所以容易混淆。 【数据挖掘 (data mining)】：【模式提取，大数据】： 有目的地从现有大数据中提取数据的模式 ...
原文：机器学习，数据挖掘，统计学，云计算，众包（crowdsourcing），人工智能，降维（Dimension reduction）
数据挖掘 Data mining：数据挖掘是从海量数据中发掘只是，这就比然涉及对海量数据的管理和分析。大体来说，数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术，而机器学习和统计学的研究为数据挖掘提供数据分析技术。 机器学习 Machine Learning：提供数据分析的能力，机器学习是大数据时代必不可少的核心技术，道理很简单：收集 存储 传输 管理大数据的目的，是为了 利用 大数据，而如果没有机器 ...
2017-04-05 21:22 0 2234 推荐指数：
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