★代码实现(python)： #-*- coding:utf-8 -*- from copy import copy def add(p,x,c): #对应元素分别相加，p中每个元素都是元组，x也是一个元组 resultlist=[(i ...

0-1背包的问题 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。 这是最基础的背包问题，特点是 ...

　　0-1背包问题：有一个贼在偷窃一家商店时，发现有n件物品，第i件物品价值vi元，重wi磅，此处vi与wi都是整数。他希望带走的东西越值钱越好，但他的背包中至多只能装下W磅的东西，W为一整数。应该带走哪几样东西？这个问题之所以称为0-1背包，是因为每件物品或被带走；或被留下；小偷不能只带 ...

参考：北大算法设计与分析公开课 ...

1.分枝—限界法的基本原理 分枝—限界算法类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树上搜索问题解的算法。但两者求解方法有两点不同：第一，回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分枝—限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就 ...

（1）算法描述 　　给定 num 种物品和一背包。物品 i 的重量是 weighti > 0，其价值为 pricei > 0，背包的容量为 capacity。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ （2）举例 　　对于 0-1 背包问题的一个实例，num ...

0-1背包问题是典型的动态规划问题，看了好多博客和书面教材，一直是似懂非懂的感觉，自从看了一部教学视频以后，感觉恍然大悟，讲的确实非常通俗易懂，而且有写代码的过程，非常推荐！！ http://www.tudou.com/listplay/Z-bWgybEtig ...

分数背包问题可以用贪心算法来求解，而0-1背包问题则需要用动态规划方法求解。 问题描述： 假设我们有n件物品，分别编号为1, 2...n。其中编号为i的物品价值为vi，它的重量为wi。为了简化问题，假定价值和重量都是整数值。现在，假设我们有一个背包，它能够承载的重量是W。现在，我们希望 ...