SparkR是AMPLab发布的一个R开发包,为Apache Spark提供了轻量的前端。SparkR提供了Spark中弹性分布式数据集(RDD)的API,用户可以在集群上通过R shell交互性的运行job。例如,我们可以在HDFS上读取或写入文件,也可以使用 lapply 来定义对应每一个 ...
转载 SPARKR,对RDD操作的介绍 原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以。lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark . 以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址:http: www. cto.com kf .html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD AP ...
2017-04-05 14:23 0 1347 推荐指数:
SparkR是AMPLab发布的一个R开发包,为Apache Spark提供了轻量的前端。SparkR提供了Spark中弹性分布式数据集(RDD)的API,用户可以在集群上通过R shell交互性的运行job。例如,我们可以在HDFS上读取或写入文件,也可以使用 lapply 来定义对应每一个 ...
RDD操作 1.对一个数据为{1,2,3,3}的RDD进行基本的RDD转化操作 函数名 目的 示例 结果 map() 函数应用于RDD中的每个元素 rdd.map(x=>x+1 ...
./bin/sparkR --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.3.0 --master yarn hdfs://master:9000/tmp/demo.cvs 替换你的hdfs路径>sc = sparkR.init(master ...
Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can ...
fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
RDD的详解 RDD:弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,用来表示分布式集合,支持分布式操作! RDD的创建 RDD中的数据可以来源于2个地方:本地集合或外部数据源 RDD操作 分类 转换算子 Map flatMap(数据扁平化 ...