高并发场景下的限流策略: 在开发高并发系统时,有很多手段来保护系统:缓存、降级、限流。 当访问量快速增长、服务可能会出现一些问题(响应超时),或者会存在非核心服务影响到核心流程的性能时, 仍然需要保证服务的可用性,即便是有损服务。所以意味着我们在设计服务的时候,需要一些手段或者关键数据 ...
高并发场景之RabbitMQ 上次我们介绍了在单机 集群下高并发场景可以选择的一些方案,传送门:高并发场景之一般解决方案 但是也发现了一些问题,比如集群下使用ConcurrentQueue或加锁都不能解决问题,后来采用Redis队列也不能完全解决问题, 因为使用Redis要自己实现分布式锁 这次我们来了解一下一个专门处理队列的组件:RabbitMQ,这个东西天生支持分布式队列。 下面我们来用Rab ...
2017-04-04 23:04 0 1834 推荐指数:
高并发场景下的限流策略: 在开发高并发系统时,有很多手段来保护系统:缓存、降级、限流。 当访问量快速增长、服务可能会出现一些问题(响应超时),或者会存在非核心服务影响到核心流程的性能时, 仍然需要保证服务的可用性,即便是有损服务。所以意味着我们在设计服务的时候,需要一些手段或者关键数据 ...
典型的两个现实案例: 我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力。 360消息推送的数据: 16台机器,标配:24个硬件线程,64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接,load 0.2~0.4,CPU 总使用率 7%~10%,内存占用20GB ...
无法避免。 流控可以从多个维度来进行,比如针对QPS,并发线程数,黑白名单,加权分级等等,最典型最 ...
// 获取锁getLock() { // 是否有正在执行的线程 boolean hasLock = false; try { hasLock = redisClient ...
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些高并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目,目前平均 ...
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些高并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目 ...
如何确保一个方法,或者一块代码在高并发情况下,同一时间只能被一个线程执行,单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制,但单体应用架构演变为分布式微服务架构后,跨进程的实例部署,显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型,为什么要使用锁,锁的使用场景有哪些?今天 ...
一、高并发 1. 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS ...