机器学习(4):BP神经网络原理及其python实现
BP神经网络是深度学习的重要基础，它是深度学习的重要前行算法之一，因此理解BP神经网络原理以及实现技巧非常有必要。接下来，我们对原理和实现展开讨论。 1.原理 有空再慢慢补上，请先参考老外一篇不错的文章：A Step by Step Backpropagation Example ...
原文：机器学习入门学习笔记：（一）BP神经网络原理推导及程序实现
机器学习中，神经网络算法可以说是当下使用的最广泛的算法。神经网络的结构模仿自生物神经网络，生物神经网络中的每个神经元与其他神经元相连，当它 兴奋 时，想下一级相连的神经元发送化学物质，改变这些神经元的电位 如果某神经元的电位超过一个阈值，则被激活，否则不被激活。误差逆传播算法 error back propagation 是神经网络中最有代表性的算法，也是使用最多的算法之一。 误差逆传播算法理论 ...
2017-04-06 21:46 4 35632 推荐指数：
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