原文:本质矩阵E求解及运动状态恢复

为了获取本质矩阵,首先计算基础矩阵F。根据本质矩阵E,即可恢复得到运动的状态R和T。 由可以根据匹配点得到F,然后根据和相机内参,即可得到本质矩阵E。进而根据: 注意:根据摄像机模型t RT,恢复运动状态,就是要计算t和R。 点法 点算法是计算基本矩阵的最简单的方法,它涉及构造并 最小二乘 解一个线性方程组。给定足够多的匹配点 至少 对 ,可解得基础矩阵F。 记和,每一组点匹配提供关于的未知元素的 ...

2017-04-04 17:13 0 4361 推荐指数:

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对极约束、本质矩阵(E)、基础矩阵(F)

尊重别人的劳动成果就是对自己的尊重——声明至上:转载来源:https://www.cnblogs.com/CV-life/p/10053486.html 从零开始一起学习SLAM | 不推 ...

Sat Apr 11 18:22:00 CST 2020 0 908
(补) HMM 求解参数-状态转移矩阵 A

昨天在看的时候, 才发现, HMM参数求解给忘了 状态转移矩阵A的求解, 我以为我做了...好气哦, 不多比比, 直接来. A 是状态转移矩阵, 表示在 已知前一个状态下, 求解后一个概率(写出来就是一个条件概率) \(p(z_{k+1} =j | z_k = i) = \frac {p(z_ ...

Sat Jan 04 05:56:00 CST 2020 0 882
对极几何-本质矩阵-基本矩阵

对极几何-本质矩阵-基本矩阵 转自知乎文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33458436 记得之前的相机矩阵,这是针对单个相机的,可我们知道单个相机图片并不能告诉我们物体的深度信息,这时至少需要两个相机,这样在两视图间内在的射影几何关系 ...

Sun Aug 12 18:34:00 CST 2018 0 4876
本质矩阵、基本矩阵、单应矩阵

对极约束  参考于:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33458436      介绍    如果仅有一个视角,我们并不知道深度信息,如果有两个视角,我们就能 ...

Sat Aug 22 19:45:00 CST 2020 0 464
运动恢复结构(SFM)

运动恢复结构 通过三维场景的多张图片,恢复出该场景的三维结构信息以及每张图片对应的摄像机参数。 已知:n个3D点\(X_j\)在m张图像中的对应点的像素坐标\(x_{ij}\)\((i = 1, …, m, j = 1, …, n)\),且\(x_{ij} = M_iX_j\) \((i ...

Sun Sep 13 04:15:00 CST 2020 0 714
 
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