堆的概念 优先队列(priority queue)是一种特殊的队列，取出元素的顺序是按照元素的优先权(关键字)大小，而不是进入队列的顺序，堆就是一种优先队列的实现。堆一般是由数组实现的，逻辑上堆可以被看做一个完全二叉树(除底层元素外是完全充满的，且底层元素是从左到右排列的)。 堆分为最大 ...

堆 (heap) 是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非叶子节点的值均不大于（或不小于）其左孩子和右孩子节点的值。 注：定义来自百度百科。 堆，又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列，但堆并不是队列。 其他概念解释 最大堆 根结点的键值是所有堆结点键值中最 ...

一、堆-完全二叉树 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，是不稳定排序 堆排序中的堆有大顶堆、小顶堆两种。他们都是完全二叉树 将该堆按照排序放入列表 1. 大顶堆： 所有 ...

堆（英语：heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质： 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 堆总是一棵完全二叉树。 将根节点最大的堆叫做最大 ...

1、系统实现 堆（heap），一种数据结构，它是一种优先队列。优先队列让你能够以任意顺序添加对象，并随时（可能是在两次添加对象之间）找出（并删除）最小的元素。相比于列表方法min，这样做的效率要高得多。 1.1 heapq 实际上，Python没有独立的堆类型，而只有一个包含一些堆操作函数 ...

Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小） | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小） 4 Replies 需1求：给出N长的序列，求出TopK大的元素，使用小顶堆，heapq模块实现 ...

今天看Python CookBook中关于“求list中最大(最小)的N个元素”的内容，介绍了直接使用python的heapq模块的nlargest和nsmallest函数的解决方式，记得学习数据结构的时候有个堆排序算法，所以顺便研究了一下“堆”结构（这里特指二叉堆）。 概念 所谓二叉堆 ...

有两个原始操作用于保证插入或删除节点以后堆是一个有效的最大堆或者最小堆： shiftUp(): 如果一个节点比它的父节点大（最大堆）或者小（最小堆），那么需要将它同父节点交换位置。这样是这个节点在数组的位置上升。 shiftDown(): 如果一个节点比它的子节点小（最大 ...