1. 卷积的三种模式 深度学习框架中通常会实现三种不同的卷积模式,分别是 SAME、VALID、FULL。这三种模式的核心区别在于卷积核进行卷积操作的移动区域不同,进而导致输出的尺寸不同。我们以一个例子来看这三种模式的区别,输入图片的尺寸是5x5 ,卷积核尺寸是 3x3 ,stride 取 ...
信号处理中的卷积 无论是信号处理 图像处理还是其他一些领域,我们经常会在一些相互关联的数据处理中使用卷积。卷积可以说是算法中一个非常重要的概念。这个概念最早起源于信号处理之中。 假设对于一个线性系统其在单位脉冲 t 的响应下,输出为h t .那么在A t 的响应下输出为Ah t .而所有的信号都可以用 t 乘以一个系数的和来表示。即 .于是对于线性系统而言,我们可以将当前及过去所有时刻信号 看出 ...
2017-04-03 23:23 2 9099 推荐指数:
1. 卷积的三种模式 深度学习框架中通常会实现三种不同的卷积模式,分别是 SAME、VALID、FULL。这三种模式的核心区别在于卷积核进行卷积操作的移动区域不同,进而导致输出的尺寸不同。我们以一个例子来看这三种模式的区别,输入图片的尺寸是5x5 ,卷积核尺寸是 3x3 ,stride 取 ...
前言,好久不见,大家有没有想我啊。哈哈。今天我们来随便说说卷积神经网络。 1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,从图像像素中提取图像特征,这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外,卷积 ...
之所以写这篇文章,主要是为了回答网友 zhancaihua123同学的下面几个问题: father* p=new son;p->disp(...);father是父类,son是子类。 ...
说到设计模式,我个人认为它是我们程序员必备的一项技能,学会灵活使用它,会对我们码代码事半功倍,不管是耦合性还是代码的美观性,它都发挥了重要的作用。 它就好比在金庸武侠小说中的武林高手的那些武功招式, ...
环境:win11,VS2019 分为服务端和客户端,实现文件的传输 好吧确实是有点本末倒置,应该先上消息的互传,再进行文件的传输,这是因为在学习消息的传输时没有找到合适的讲得明白的教程 现在再回头看消息传输,其实也是一样的步骤,只不过把文件改成了字符串而已,应该是会简单一点的。 废话不多 ...
前言 traits,又被叫做特性萃取技术,说得简单点就是提取“被传进的对象”对应的返回类型,让同一个接口实现对应的功能。因为STL的算法和容器是分离的,两者通过迭代器链接。算法的实现并不知道自己被传进来什么。萃取器相当于在接口和实现之间加一层封装,来隐藏一些细节并协助调用合适的方法 ...
交织基数为M,交织深度为I的卷积交织/解交织程序,延时为I*(I-1)*M. ...
跟着这位博主来学习C++的卷积网络实例,因为作者一直在更新代码,所以新的代码和这位博主的分析有所不同;这位博主写的东西太泛了,没有讲到实质, 可以参考下他分析的类与类之间的关系图。。 前四节:http://blog.csdn.net ...