Caffe 议事（二）：从零开始搭建 ResNet 之 网络的搭建（上）
3.搭建网络： 搭建网络之前，要确保之前编译 caffe 时已经 make pycaffe 了。 步骤1：导入 Caffe 我们首先在 ResNet 文件夹中建立一个 mydemo.py 的文件，本参考资料我们用 spyder 打开。要导入 Caffe 的话直接 import ...
原文：Caffe 议事（三）：从零开始搭建 ResNet 之 网络的搭建（中）
上面 个函数定义好了，那么剩下的编写网络就比较容易了，我们在ResNet结构介绍中有一个表，再贴出来： Layer name Output size layer ResNet Conv X Kernel size X Num output Stride Pad Conv x X X , X , X Conv x X X , X , X Conv x X X , X , X InnerProduc ...
2017-04-03 21:47 3 6540 推荐指数：
相关推荐
Caffe 议事（一）：从零开始搭建 ResNet 之 残差网络结构介绍和数据准备
声明：Caffe 系列文章是我们实验室 黄佳斌 大神所写的内部学习文档，已经获得他的授权允许。 本参考资料是在 Ubuntu14.04 版本下进行，并且默认 Caffe 所需的环境已经配置好，下面教大家如何搭建 KaiMing He 的 Residual Network（残差网络）。 Cite ...
0609-搭建ResNet网络
0609-搭建ResNet网络 目录 一、ResNet 网络概述 二、利用 torch 实现 ResNet34 网络 三、torchvision 中的 resnet34网络调用 四、第六章总结 pytorch完整教程目录：https ...
从零开始系列-Caffe从入门到精通之一 环境搭建
先介绍下电脑软硬件情况吧： 处理器：Intel® Core™ i5-2450M CPU @ 2.50GHz × 4 内存：4G 操作系统：Ubuntu Kylin(优麒麟) 16.04 LTS ...
caffe:自己搭建网络来训练
1.准备样本 要训练自己的样本，首先需要把样本准备好，需要准备的是训练集和测试集，caffe支持直接使用图片，当然把样本转换为leveldb或lmdb格式的话训练起来会更快一点。这里我先偷个懒，直接使用图片吧 [尴尬.jpg] 训练集和测试集是一样的，不过样本不要重叠。首先我把训练集 ...
从零开始自己搭建复杂网络（以Tensorflow为例）
从零开始自己搭建复杂网络（以MobileNetV2为例） tensorflow经过这几年的发展，已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后，相对成熟和复杂，对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助 ...
从零开始自己搭建复杂网络2（以Tensorflow为例）
从零开始自己搭建复杂网络（以DenseNet为例） DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中，任何两层之间都有直接的连接，也就是说，网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集， 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入。 DenseNet 在 ResNet ...
ResNet152网络复现（Caffe）
一、准备数据集 1) 下载数据集 Imagnet网站上下载了三类图片，分别是big cat、dog、fish，其中训练集的图片数一共是4149，测试集的图片数是1003，训练集和测试集的图片数比 ...