1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性(Strict Consistency)也称为: 原子一致性(Atomic Consistency)线性 ...
强一致性 弱一致性 最终一致性 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 强一致性:系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值 弱一致性:系统中的某个数据被更新后,后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值,也可能是更改前的值。但经过 不一致时间窗口 这段时间后,后续对该数据的读取都是更新后的值 最终一致性:是弱一致性的特殊形式,存储系统保证在没有新的更 ...
2017-03-31 14:42 2 2837 推荐指数:
1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性(Strict Consistency)也称为: 原子一致性(Atomic Consistency)线性 ...
CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍。而对于分布式数据 ...
Hbase是一个强一致性数据库,不是“最终一致性”数据库,官网给出的介绍: “Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very ...
1. 规避分布式事务——业务整合 业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如 ...
消息发送一致性 微服务架构下,需要通过网络进行通信,就自然引入了数据传输的不确定性,也就是CAP原理中的P-分区容错,而这里的消息发送一致性是可靠消息的保证。 生成消息的业务动作与消息发送的一致(e.g: 如果业务操作成功,那么由这个业务操作所产生的消息一定会成功投递出去,否则就丢失消息 ...
(一)问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务 ...
(一)问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说 ...
为什么基于域名 08 | 服务发现:到底是要CP还是AP? https://time.geekbang.org/column/article/208171 为什么需要服务发现?先举个例子,假如你要 ...