机器学习——朴素贝叶斯分类器
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均已贝叶斯定理为基础，因此统称为贝叶斯分类。在贝叶斯分类器中，常用朴素贝叶斯，就类似于看见黑人，大多会认为来自非洲。 事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率是不一样的，但他们有确定的关系，贝叶斯定理就是对在这种关系 ...
原文：机器学习 —— 基础整理（二）朴素贝叶斯分类器；文本分类的方法杂谈
上一篇博客复习了贝叶斯决策论，以及生成式模型的参数方法。本篇就给出一个具体的例子：朴素贝叶斯分类器应用于文本分类。后面简单谈了一下文本分类的方法。 五 朴素贝叶斯分类器 Na veBayes 既然说到了朴素贝叶斯，那就从信息检索的一些概念开始说起好了。 一 以概率角度出发的文档生成 如果以概率角度看待文档生成，往往是假设词项 term 服从某个分布，然后从总体中抽样，抽出来的词项连在一起，组成文 ...
2017-03-31 11:28 1 10059 推荐指数：
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