原文:利用背景流量数据(contexual flow data) 识别TLS加密恶意流量

识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等。来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路 称之为 dataomnia ,不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec 发表的文章 IdentifyingEncrypted Malware ...

2017-03-31 09:05 0 1227 推荐指数:

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识别TLS加密恶意流量

利用背景流量数据contexual flow data识别TLS加密恶意流量 识别加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等。来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“data omnia ...

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加密恶意流量分析-Maltrail恶意流量检测系统

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Wireshark无法识别SSL/TLS流量

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如何利用Wireshark解密SSL和TLS流量

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加密Webshell“冰蝎” 流量 100%识别

0x01 "冰蝎" 获取密钥过程冰蝎执行流程 (图片来自红蓝对抗——加密Webshell“冰蝎”攻防)冰蝎在连接webshell的时,会对webshell进行两次请求访问为什么进行两次访问? 我在别的文章没有看到关于这个问题的答案,于是我去反编译冰蝎源码通过对代码阅读,我发现冰蝎 ...

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本文通过使用机器学习算法来检测HTTP的恶意外连流量,算法通过学习恶意样本间的相似性将各个恶意家族的恶意流量聚类为不同的模板。并可以通过模板发现未知的恶意流量。实验显示算法有较好的检测率和泛化能力。 0×00背景 攻击者为控制远程的受害主机,必定有一个和被控主机的连接过程,一般是通过在被 ...

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利用Fiddler和Wireshark解密SSL加密流量

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