SVM -支持向量机原理详解与实践之四
SVM -支持向量机原理详解与实践之四 SVM原理分析 SMO算法分析 SMO即Sequential minmal optimization, 是最快的二次规划的优化算法，特使对线性SVM和稀疏数据性能更优。在正式介绍SMO算法之前，首先要了解坐标上升法 ...
原文：SVM -支持向量机原理与实践之实践篇
SVM 支持向量机原理与实践之实践篇 前言 最近太忙，这几天还是抽空完成实践篇，毕竟所有理论都是为实践服务的，上一篇花了很大篇幅从小白的角度详细的分析了SVM支持向量积的原理，当然还有很多内容没有涉及到，例如支持向量回归，不敏感损失函数等内容，但是也不妨碍我们用支持向量机去实现一个分类系统，因为有了对前面说讲述知识的一定的了解，就可以很好的为我们这一篇的实践内容服务。 实验内容和目标 下面我们的实 ...
2017-03-31 00:15 0 7242 推荐指数：
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