先验分布：（三）Dirichlet分布的应用——LDA模型
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的实际应用。 在自然语言处理中，LDA模型及其许多延伸主要用于文本聚类、分类、信息抽取和情感分析等。 例如，我们要对许多新闻按主题进行分类。目前用的比较多的方法是：假设每篇新闻都有一个主题 ...
原文：LDA算法里面Dirichlet分布的两个参数alpha和beta怎样确定？
本文参考自：https: www.zhihu.com question answer 方法一： alpha 是 选择为 k, 其中k是你选择的topic数，beta一般选为 . 吧，，这都是经验值，貌似效果比较好，收敛比较快一点。。有一篇paper， lda based document models for ad hoc retrieval里面的实验系数设置有提到一下啊 方法二： alpha属 ...
2017-03-30 17:08 0 2880 推荐指数：
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