如题，现在很多架构都采用了Redis+MySQL来进行存储，但是由于多方面的原因，总会导致Redis和MySQL之间出现数据的不一致性。 例如如果一个事务执行失败回滚了，但是如果采取了先写Redis的方式，就会造成Redis和MySQL数据库的不一致，再比如说，一个事务写入 ...

一，关于事务和一致性的理解 事务的产生,其实是为了当应用程序访问数据库的时候,事务能够简化我们的编程模型,不需要我们去考虑各种各样的潜在错误和并发问题.可以想一下当我们使用事务时,要么提交,要么回滚,我们不会去考虑网络异常了,服务器宕机了,同时更改一个数据怎么办对吧?因此事务本质上是为了应用层 ...

前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作： 但是在更新缓存方面，是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢？又或者是先删除缓存再更新数据库？在这一点上就值得探讨了。 一致性方案在实际项目开发中需要 ...

普通哈希算法 假如有cache主机5台分别为cacheA、cacheB、cacheC、cacheD、cacheE 当程序进行hash时，首先每个节点要根据自己的唯一参数哈希出一个值 ...

zookeeper 使用的是zab协议，类似 raft 的 Strong Leader 模式 redis 的哨兵 在 崩溃选举的时候采用的是 raft的那一套term。 因为redis 采用的是 ...

一、一致性模型概念 提到分布式架构就一定绕不开“一致性”问题，而“一致性”其实又包含了数据一致性和事务一致性两种情况，下面是对强一致性、最终一致性、因果一致性、单调读一致性、单调写一致性、会话一致性的解释。 1.1 强一致性：在任何时刻所有的用户或者进程查询到的都是最近一次成功更新的数据 ...

什么是内存一致性模型 内存一致性模型决定了不同的线程对共享内存的访问的可见性,也就是说,当不同的线程写同一块内存时, 读内存会返回什么值. 考虑下面的例子: 初始状态: x = y = 0; Processor 0: (1) x = 1; (2) print (y); Processor ...

参考链接1 --分布式系列文章 参考连接2 一、何为分布式一致性 　　C（一致性）A（高可用）P（分区容错性）理论：在满足CP的基础上尽可能提高可用性。 一致性(Consistency) ： 客户端知道一系列的操作都会同时发生(生效) 可用性(Availability) ： 每个 ...