机器学习总结（2）—分类中的代数模型（线性回归，逻辑回归，感知机，支持向量机）
前言 过去几个月，一直在学习机器学习模型，输入只是学习的一部分，输出可以帮助自己更熟练地掌握概念和知识。把一个复杂的事物简单的讲述出来，才能表示真正弄懂了这个知识。所以我将在博客中尽量简单地把这 ...
原文：线性回归，感知机，逻辑回归（GD，SGD）
线性回归 线性回归是一个回归问题，即用一条线去拟合训练数据 线性回归的模型： 通过训练数据学习一个特征的线性组合，以此作为预测函数。 训练目标：根据训练数据学习参数 w ,w , ... , wn,b 学习策略： 要确定参数 w ,w , ... , wn,b ，即关键在于如何衡量 预测函数f x 与训练数据y之间的差别。 如果要使得预测函数f x 尽可能准确，那么即要求f x y尽可能小，而f ...
2017-03-29 22:33 0 3018 推荐指数：
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