python 用gensim进行文本相似度分析
http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 参考于这个博主的博文。 原理 1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似度 ...
原文：Python 文本相似度分析
环境 Anaconda Python . , Window bit 目的 利用 jieba 进行分词，关键词提取 利用gensim下面的corpora，models，similarities 进行语料库建立，模型tfidf算法，稀疏矩阵相似度分析 代码 View Code 结果展示 从结果可以得出：被对比的文件 和文件 内容更相近。 ...
2017-03-29 20:27 1 8567 推荐指数：
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