用SparkSQL构建用户画像
用SparkSQL构建用户画像 二、 前言 大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。 利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，可以预测商品的发展的趋势，提高产品质量，同时提高用户满意度。 三、 初识用户画像 ...
原文：用户画像（2）构建用户画像的数据源
和目标有关的用户数据 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。 对于用户相关数据的分类，使用 封闭性的分类方式 。 如，世界上分为两种人，一种是学英语的人，一种是不学英语的人 用户分三类，高价值用户，中价值用户，低价值用户 产品生命周期分为，投入期 成长期 成熟期 衰退期 这样的分类方式，有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。 另外，不同的分类方式根据应用场景， ...
2017-03-29 14:22 0 1509 推荐指数：
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。 因为之前为了做用户画像正好做过相关的研究，顺手答一发。 ...
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