Python高性能编程
前言 python现在已经被广泛使用了，它效率高，平常做一些简单的实验，处理一些数据都可以使用python。 我写这篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，这些技巧在工作和学习中算是非常实用了。接下来文字和简明扼要，直接告诉大家如何高性能使用python，不会涉及到基础知识 ...
原文：高性能python
参考来源：Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码 numexpr，用于快速数值运算 multiprocessing,python内建的并行处理模块 Numba，用于为cpu动态编译python代码 NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代 ...
2017-03-29 12:00 0 1814 推荐指数：
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