原文:Hadoop中的Partitioner浅析

转自:http: blog.csdn.net b article details Hadoop里面的MapReduce编程模型,非常灵活,大部分环节我们都可以重写它的API,来灵活定制我们自己的一些特殊需求。今天散仙要说的这个分区函数Partitioner,也是一样如此,下面我们先来看下Partitioner的作用:对map端输出的数据key作一个散列,使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后 ...

2017-03-28 20:45 0 2407 推荐指数:

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Hadooppartitioner、全排序

按数值排序 示例:按气温字段对天气数据集排序问题:不能将气温视为Text对象并以字典顺序排序正统做法:用顺序文件存储数据,其IntWritable键代表气温,其Text值就是数据行常用简单 ...

Sun May 04 20:50:00 CST 2014 0 8844
Hadoop学习笔记—9.Partitioner与自定义Partitioner

一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤   在第四篇博文《初识MapReduce》,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示:   其中,step1.3就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理 ...

Mon Feb 23 08:32:00 CST 2015 5 11410
Partitioner

使用自定义partitioner来处理手机上网日志信息 为什么要使用分区?   1.根据业务需要,产生多个输出文件  2.多个reduce任务在运行,提高整体job的运行效率 将上面代码打包导出,复制到Linux,然后在命令行下执行并查看结果,也可以在chaoren ...

Sun Apr 02 07:24:00 CST 2017 0 7230
MapReduce的分区方法Partitioner

在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer ...

Sat Sep 24 23:23:00 CST 2016 0 4092
Hadoop 综合揭秘——MapReduce 基础编程(介绍 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式)

前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理、安装过程有一定的了解 ...

Thu Aug 16 19:18:00 CST 2018 0 3755
Vue的nextTick()浅析

引言 在开发过程,我们经常遇到这样的问题:我明明已经更新了数据,为什么当我获取某个节点的数据时,却还是更新前的数据? 一,浅析 为什么会这样呢?带着这个疑问先往下看。 先看一个小的例子: 点击按钮前 点击按钮后 ...

Fri Sep 20 03:59:00 CST 2019 0 1559
浅析java的string

  在学习java36讲的时候看到评论区有人提出的一个问题:   这个问题主要是考察的内容如果没有接触过会觉得有点懵,接下来参考别人的理解再进行一下解释。   在 JAVA 语言中有8基本类型和一种比较特殊的类型String。这些类型为了使他们在运行过程中速度更快,更节省 ...

Sun Oct 20 13:46:00 CST 2019 0 437
 
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