按数值排序 示例:按气温字段对天气数据集排序问题:不能将气温视为Text对象并以字典顺序排序正统做法:用顺序文件存储数据,其IntWritable键代表气温,其Text值就是数据行常用简单 ...
转自:http: blog.csdn.net b article details Hadoop里面的MapReduce编程模型,非常灵活,大部分环节我们都可以重写它的API,来灵活定制我们自己的一些特殊需求。今天散仙要说的这个分区函数Partitioner,也是一样如此,下面我们先来看下Partitioner的作用:对map端输出的数据key作一个散列,使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后 ...
2017-03-28 20:45 0 2407 推荐指数:
按数值排序 示例:按气温字段对天气数据集排序问题:不能将气温视为Text对象并以字典顺序排序正统做法:用顺序文件存储数据,其IntWritable键代表气温,其Text值就是数据行常用简单 ...
一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.3就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理 ...
使用自定义partitioner来处理手机上网日志信息 为什么要使用分区? 1.根据业务需要,产生多个输出文件 2.多个reduce任务在运行,提高整体job的运行效率 将上面代码打包导出,复制到Linux中,然后在命令行下执行并查看结果,也可以在chaoren ...
在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer ...
前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理、安装过程有一定的了解 ...
引言 在开发过程中,我们经常遇到这样的问题:我明明已经更新了数据,为什么当我获取某个节点的数据时,却还是更新前的数据? 一,浅析 为什么会这样呢?带着这个疑问先往下看。 先看一个小的例子: 点击按钮前 点击按钮后 ...
在学习java36讲的时候看到评论区有人提出的一个问题: 这个问题主要是考察的内容如果没有接触过会觉得有点懵,接下来参考别人的理解再进行一下解释。 在 JAVA 语言中有8中基本类型和一种比较特殊的类型String。这些类型为了使他们在运行过程中速度更快,更节省 ...