首先，科普一下插值的含义：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。 插值的方法有很多：拉格朗日插值法，牛顿插值法，分段线性插值，样条插值等，每种插值方法都有 ...

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值，比如，0，空，1，我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充，因为这个就是线性插值法 df..interpolate ...

假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例)： 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标 ...

最近在查找有关图像缩放之类的算法，因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法，以及其原理，并用Python实现，且亲自验证过，在次与大家分享。 　　声明：本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据，且只对Y分量做了缩放，因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...

交换。 python的代码实现： 参考文档： 1 htt ...

码字不易，如果此文对你有所帮助，请帮忙点赞，感谢！ 一. 双线性插值法原理： ① 何为线性插值？ 插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下： 在位置 x 进行线性插值，插入的值为f(x ...

1 线性插值(Linear Interpolation)： 　　原理：已知一组(x, y)数据点，如[(x0, y0), (x1, y1), ......, (xn, yn)]，通过在每一对点之间建立直线方程，来求解出未知点x所对应的y值，如图1.1，图1.2所示： 　　*注：该方式其实也就 ...