why分库分表 分库分表其实是解决海量数据存储、高并发查询和写的问题。解决这个问题还有其他的方案,但是使用场景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,这些适合非结构化、不关心事务的场景,这时可以可以选择Nosql阵营的产品。 关系型数据库: 读写 ...
当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候 例如 万条 ,查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表。 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待。 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散 ...
2017-03-28 10:03 0 1230 推荐指数:
why分库分表 分库分表其实是解决海量数据存储、高并发查询和写的问题。解决这个问题还有其他的方案,但是使用场景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,这些适合非结构化、不关心事务的场景,这时可以可以选择Nosql阵营的产品。 关系型数据库: 读写 ...
问题: 注意:这里说的不是【分库分表】里的分表,而是将一个大表的某些字段拆分到别的表里 一个论坛系统,有两个页面,一个是帖子基本信息列表页面,一个是展示某个帖子的详细内容页面。现在可以在一张表A中,同时存储帖子的基本信息和详细内容。 1、后来发现,帖子的数量多了,帖子列表页面 ...
水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key,比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表,我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据, 这样就可以依据如下的方式,将用户表水平拆分成3张,下面是伪代码 ...
数据库表设计(一对多,多对多) 做一个项目,必然是少不了数据库设计的!在学习阶段,基本都是单表。然而在实际开发过程中,一对多,多对多的表处处都是!简单整理一下,一对多,多对多表如何设计整理一下思路: 数据库实体间有三种对应关系:一对一,一对多 ...
spring已经舍弃自己的spring-security而采用shiro 先放出数据库设计(普通版,会增加字段 ...
1,字段的类型 除了id(主键)为int外,能够用varchar2类型的都用(方便) 2,设计字段要预留两个字段(如果一开始怕自己设计不周到,最好多预留字段) 3,字段长度适当设计长一些 ...
数据库分片(shard)是一种在数据库的某些表变得特别大的时候采用的一种技术。 通过按照一定的维度将表切分,可以使该表在常用的检索中保持较高的效率,而那些不常用的记录则保存在低访问表中。比如:销售记录按照时间来切分。(横向切分) 也可以根据地域进行拆分,使得每个地区访问自己的表从而进行 ...
有5条数据 user2有10条 查出1表5条2表3条 ...