一 安装CUDA 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 找到相应的版本下载 ，我的是win10，64bit，cuda10。安装好后部CUDA的安装目录的bin和lib/x64地址添加到Path环境变量中。 二安装 ...

在调试Mnist例子之前，首先需要用vs2013编译好caffe。详情请参见： 【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程 按照上述教程编译好caffe后，开始编译并调试MNIST. 1. 下载好MINIST数据：http ...

环境：windows 7+matlab2016a+vs2013 caffe下载地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 1 进入caffe-windows的windows文件夹，Copy .\windows ...

1，首先说下环境和配置 配置： 环境：windows10，vs2013 community，cuda8.0，caffe，cudnn4 注意：先要安装好显卡驱动（我的显卡是1070），这里的例子只开通了matlab接口，需要用python可以安装anacoda并打开python接口。 2，准备 ...

--http://blog.csdn.net/longji/article/details/60964998 注意： 在cmake的时候需要根据情况仔细修改配置，比如，如果gpu的能力不足3.0的话，在windows上就不能开启cudnn，应当设置为OFF，否则后面运行的时候将开启cudnn ...

前段时间在笔记本上配置了Caffe框架，中间过程曲曲折折，但由于懒没有将详细过程总结下来，这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去，现已配置好Caffe,故应当立即写到博客中去，不可再拖延~ 准备工具：Win7(64位)；Caffe;vs2013 ...

隔了大半年，因为论文的需要，又重新开始研究caffe。感谢niuzhiheng’s GitHub大神的贡献，caffe已经可以在Windows下使用了。参考了很多大神的博客，成功的在自己的笔记本配置好了Windows版本的caffe。现将自己的配置过程和配置中遇到的问题记录下来，希望能对大家有 ...

　　由于深度学习的种种优势，使我们对于深度学习的使用越来越频繁。很多时候，我们都需要在自己的项目中配置caffe环境，来调用caffe网络模型完成自己的任务。今天我主要讲的关于"在自己的项目中配置caffe环境所遇到问题的相关说明和解答"，因为项目的需要，需要在项目中配置caffe来完成VGG网络 ...