一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔科夫链来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量 ...
MCMC 一 蒙特卡罗方法 MCMC 二 马尔科夫链 MCMC 三 MCMC采样和M H采样 MCMC 四 Gibbs采样 作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗 Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC 在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用,是很多复杂算法求解的基础。比如我们前面讲到的分解机 Factorization Machines 推荐算法 ...
2017-03-27 15:08 73 75777 推荐指数:
一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔科夫链来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量 ...
前言 你清茶园不是人待的地方! 里面的个个都是人才,说话又好听——就是我太菜了啥也听不懂,这次期中还考的贼**烂,太让人郁闷了。 最近课上讲这个马尔科夫链蒙特卡罗方法,我也学得一塌糊涂。这时我猛然想起了自己的博客园密码(雾),来更个博客吧。 [Warning] 本人数学水平差劲 ...
马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC) Eureka 1,841 人赞同了该文章 文章 ...
对于一般的分布的采样,在很多的编程语言中都有实现,如最基本的满足均匀分布的随机数,但是对于复杂的分布,要想对其采样,却没有实现好的函数,在这里,可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法,其中Metropolis-Hasting采样和Gibbs ...
目录 MCMC概述 马尔科夫链 MCMC采样和M-H采样 其它说明 一、MCMC概述 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation,简称MC)和马尔科夫链(Markov Chain ,也简称MC ...
所谓蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称为统计模拟方法,指的是一系列随机模拟某个分布,然后近似计算某些量的方法。蒙特卡罗方法在金融,计算物理,机器学习等领域有着广泛的应用。蒙特卡罗方法的命名来自于大数学家冯诺依曼(John von Neumann ...
”的计算方法,基于数值采样的近似推断方法,也被称为蒙特卡罗( MonteCarlo )方法、随机模拟方法。 ...
方程和蒙特卡洛方法(一) 既然标题里有一,足以看出这 ...