使用最大似然法来求解线性模型（3）-求解似然函数
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原文：使用最大似然法来求解线性模型（1）
在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差 Least Square 来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度 最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于： A First Course of Machine Learning 中的第一章和第二章。 先来看一个线性模型的例子，奥林匹克百米赛跑的男子组历年数据如下： 所谓求得一个线性模型就是：给定一组数据 ...
2017-03-26 17:38 0 1290 推荐指数：
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