超参数优化器 - GridSearchCV（网格搜索）
为了在数据集上训练不同的模型并且选择性能最佳的模型，有时候虽然仍有改进的余地，因为我们不会肯定地说这个特定模型最合适解决手头的问题。因此，我们的目标是以任何可能的方式改进模型，影响这些模型性能的一个重要因素是它们的超参数，一旦我们为这些超参数找到合适的值，模型的性能就会显著提高。在本文中，将了 ...
原文：Python超参数自动搜索模块GridSearchCV上手
. 引言 当我们跑机器学习程序时，尤其是调节网络参数时，通常待调节的参数有很多，参数之间的组合更是繁复。依照注意力 gt 时间 gt 金钱的原则，人力手动调节注意力成本太高，非常不值得。For循环或类似于for循环的方法受限于太过分明的层次，不够简洁与灵活，注意力成本高，易出错。本文介绍sklearn模块的GridSearchCV模块，能够在指定的范围内自动搜索具有不同超参数的不同模型组合，有效 ...
2017-03-25 19:56 2 44424 推荐指数：
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