一、两种类型的Hash表 Hash表：假设有编号为 0 到 B-1 的B个位置（桶）存放数据，使用一个Hash函数，把需要存储的数据作为参数计算一个介于 0 到 B-1的值，将这个数据存放到这个值对应的位置（桶），所有数据存放完毕，则形成一张Hash表 1.静态Hash表 桶数目B ...

什么是索引 拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字 ...

一、重要内容汇总: 　　1.SQLServer索引有两种，聚集索引和非聚集索引； 　　2.聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。 　　3.聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 　　4.创建索引语法：CREATE [UNIQUE ...

Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高 ...

所有MySQL列类型可以被索引。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。 索引的存储类型目前只有两种（btree和hash），具体和存储引擎模式相关：MyISAM btreeInnoDB ...

　　btree索引与hash索引的区别，之前不清楚，mark一下。 　　Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引。 　　可能很多人又有 ...

1，BTREE是多叉树，多路径搜索树。有N棵子树的节点它包含N-1个关键字，例如，有3个子树的非叶子节点，那么就有2个关键字，每个关键字不保存数据，只用来存储索引（在索引存储数据时，将索引指向关键字的值也存储进来。最终实现key = &get; value结构）。所有的数据最终都要落在 ...

hash index是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有列的查询才会生效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个hash code,并将的有的hash code存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，也是默认 ...